افزایش سهم انرژی های تجدیدپذیر (RE) در ترکیب انرژی ملی هنوز یک کار پیچیده و چالش برانگیز برای بسیاری از کشورهای در حال توسعه از جمله اندونزی است. تا پایان سال 2021، سوختهای فسیلی با تولید 87 درصد از برق اندونزی بر منبع انرژی تسلط یافتند، جایی که زغال سنگ با 63.92 درصد، گاز با 18.8 درصد و گازوئیل با 3.05 درصد بیشترین سهم را دارد. 14.95 درصد باقیمانده از منابع RE شامل 8.17 درصد آب، 5.84 درصد زمین گرمایی، 0.74 درصد زیست توده و 0.20 درصد از سایر منابع تجدیدپذیر است. این واقعیت با پتانسیل RE که اندونزی دارد در تضاد است. تا آگوست 2020، پتانسیل RE 417.8 گیگاوات بود. این شش برابر بیشتر از ظرفیت تولید برق فعلی اندونزی 69.6 گیگاوات بود [31]. این بهره برداری 2.5 درصدی RE نشان دهنده یک مشکل شدید در این بخش است.
شرکت دولتی برق (SEC) با انحصار توزیع و فروش بر صنعت برق در اندونزی تسلط دارد. شرکت های خصوصی ممکن است به عنوان تولیدکنندگان مستقل برق (IPP) وارد صنعت شوند اما نمی توانند مستقیماً برق را به مصرف کنندگان بفروشند. در عوض، آنها باید برق تولید شده را به SEC بفروشند و SEC برق را به مصرف کنندگان توزیع و می فروشد. چهار بخش مصرف کننده وجود دارد، یعنی مسکونی، تجاری، صنعتی و غیره. مصرف کنندگان مسکونی 46 درصد از کل بازار را با مصرف برق تشکیل می دهند و پس از آن صنعتی (29.7 درصد)، تجاری (17.6 درصد) و دیگران (6.7 درصد) قرار دارند. حدود 77 میلیون مصرف کننده مسکونی وجود دارد که از این تعداد، دولت به 32 میلیون فقره یارانه پرداخت می کند. دولت یارانه را در قیمت هر کیلووات ساعت تخفیف می دهد که از 6٪ تا 38٪ متغیر است و برای همه 450 VA و برخی از مصرف کنندگان 900 VA اعمال می شود. این یارانه مشکل ساز است زیرا به جای مصرف کنندگان، عملاً به محصولات (خدمات برق 450 VA و 900 VA) داده می شود. اثربخشی این مکانیسم یارانه زمانی به خطر می افتد که داده ها دقیق نباشند. لیست مصرف کنندگان مسکونی یارانه ای در حال حاضر در دست بررسی است زیرا گفته می شود بسیاری از آنها واجد شرایط نیستند.
قیمت فروش برق در اندونزی بسیار تنظیم شده است. قیمت فعلی/کیلووات ساعت برای بخش مصرفکننده مسکونی غیر یارانهای در Rp1444.7 ثابت است (حدود 10.40 سنت، با فرض نرخ مبادله Rp14.105/USD)، در حالی که قیمتهای یارانهای 6.48-9.73 سنت هستند. قیمت فروش برای بخش های تجاری و صنعتی 7.18-8.02 سنت در کیلووات ساعت است. این طرح قیمت خرده فروشی عمدتاً بر اساس هزینه تولید برق (EGC) تعیین می شود. EGC یک هزینه استاندارد مبتنی بر منطقه است که توسط دولت برای قیمت های فروش برق از IPPs به SEC تعیین می شود. اگر EGC محلی کمتر از میانگین ملی باشد، این قیمت فروش بالادستی با توافق طرفین تعیین می شود. در غیر این صورت، قیمت فروش IPP به SEC نباید از 85٪ EGC محلی تجاوز کند.
این طرح قیمت گذاری برای سرمایه گذاران جذاب به نظر نمی رسد. به عنوان مثال، تا سپتامبر 2019، تحقق سرمایه گذاری در برق سبز تنها 65 درصد از هدف تنها 1.8 میلیارد روپیه است. [15]. اگرچه فقدان مشوق های سرمایه گذاری نیز به دلیل این موفقیت کم است، اما این رقم نشان می دهد که سرمایه گذاری در برق سبز از نظر اقتصادی مقرون به صرفه نیست و سیاست قیمت گذاری ممکن است به آن کمک کند.
از دیدگاه مدیریت درآمد (RM)، تعیین چند قیمت در بازار – به طور کلی – سودآورتر از یک قیمت واحد است. [32]. این واقعیت از ماهیت رو به پایین تابع قیمت-پاسخ ناشی می شود و به ویژه زمانی صادق است که محصول را بتوان به راحتی متمایز کرد. بسیاری از صنایع، نه تنها صنایع سنتی RM مانند خطوط هوایی، هتل ها، و اجاره خودرو، بلکه در تجارت برق نیز اثربخشی تفاوت قیمت را در افزایش سود نشان داده اند. [6]. تا حدودی، دولت یک استراتژی تمایز قیمت را در بازار برق اندونزی اجرا کرده است، جایی که بخشهای مختلف قیمتهای متفاوتی را پرداخت میکنند. اما، این استراتژی بر اساس مطالعه و درک کامل ترجیحات و تمایل به پرداخت مصرف کنندگان (WTP) نبود. در عوض، انگیزه آن اراده سیاسی برای حمایت از محرومان و تقویت رشد صنعت بود. تحقیقات قبلی نشان می دهد که تمایز محصول و قیمت می تواند کارایی صنعت برق را بهبود بخشد [38].
درک تقاضا یا WTP اولین و حیاتی ترین گام در اجرای استراتژی تمایز قیمت برای هر محصول یا خدمات است. این تحقیق از آزمایش انتخاب گسسته (DCE) برای تخمین WTP برای برق سبز در میان مصرف کنندگان مسکونی بدون یارانه ساکن در مناطق شهری در اندونزی استفاده می کند. تمرکز بر مصرف کنندگان مسکونی غیر یارانه ای است زیرا آنها بیشترین سهم و بالقوه ترین هدف برای تمایز قیمت را تشکیل می دهند. دلیل اصلی انتخاب DCE ماهیت واقع بینانه نظرسنجی و توانایی تولید تخمین در سطح تفکیک شده است که نتیجه را نسبتاً دقیق تر می کند. در این تحقیق، ترجیحات مصرفکنندگان، که توسط شرکتها نشان داده میشود، در سطح فردی با استفاده از روش بیز سلسله مراتبی برآورد میشوند. ما یک مدل رفتاری انتخاب لجیت چند جمله ای مختلط با نرمال چند متغیره را به عنوان توزیع اختلاط فرض می کنیم. ما از تابع سهم ترجیحی (SoP) مشتق شده از ابزارها با استفاده از روش انتخاب اول تصادفی (RFC) برای نشان دادن WTP استفاده می کنیم. ما همچنین به دنبال الگوهای گروه بندی پاسخ دهندگان بر اساس متغیرهای مرتبط با الکتریسیته سبز هستیم و تفاوت های قابل توجهی را بین گروه ها بررسی می کنیم. ما از روش کلاس پنهان برای گروه بندی پاسخ دهندگان با استفاده از متغیرهای خوشه بندی مانند دانش در مورد برق سبز، نگرش نسبت به برق سبز، رضایت از خدمات برق فعلی و قصد استفاده از برق سبز استفاده می کنیم.
ترجمه و ارائه توسط: ttmnews